| Автор |
Сообщение |
Наталья2013
Сообщения: 13
Откуда: Симферополь
|
 Добавлено:
Чт, 13 Дек 2012 12:31 |
  |
Спасибо Вам огромное за совет!!!! Обязательно воспользуюсь!!! |
|
|
  |
|
Nanaly
Сообщения: 964
|
| Добавлено:
Вс, 16 Дек 2012 19:12 |
|
| Наталья2013 писал(а): |
Тема звучит так "Імітаційні моделі" , взята из ОПП (освітньо-професійна програма).  |
Может начать с первоисточника? Кто готовил программу (ОПП)? Наверное у них были какие-то мысли по этой теме, раз они ее включили в программу? Далее, по любому предмету должны присутствовать или быть заранее подготовлены методические указания. Мне кажется в преподавательском плане, что-то у Вас идет задом-наперед. Если же Вам надо начинать с нуля, то это же колледж, не усложняйте себе и ученикам задачу, все что было сказано выше вполне подойдет. |
|
|
|
|
Наталья2013
Сообщения: 13
Откуда: Симферополь
|
| Добавлено:
Пн, 17 Дек 2012 10:51 |
|
к сожалению, методических рекомендаций к ОПП я не видела, да и не слышала. Там перечислены только темы.... но я прислушалась к советам  . Спасибо всем огромное за советы!!!! |
|
|
|
|
voron_sasha2
Сообщения: 75
Откуда: АСБОУ
|
| Добавлено:
Пн, 17 Дек 2012 15:09 |
|
| Наталья2013 писал(а): |
| но я прислушалась к советам |
Вот Вам тогда за это ещё одна плюшка (шутка)
| стр. 87. Практическое руководство по проведению оценки активов в рамках проектов, реализуемых с участием Открытого акционерного общества «РОСНАНО» писал(а): |
6.1.4.5.2. Метод Монте-Карло
Стоимость объекта оценки в общем случае является функцией большого числа параметров. Некоторые из них могут иметь не детерминированный, а случайный характер со своими плотностями распределения вероятности. Такое положение в первую очередь связано с тем, что данные параметры не могут являться достоверными величинами, а определяются с некоторой точностью. К ним могут относиться:
ставка дисконтирования;
некоторые составляющие затрат;
выручка.
Данные, не являющиеся детерминированными величинами, нужно характеризовать вероятностными параметрами. В большинстве случаев Оценщик предполагает, что плотности распределения вероятности этих величин имеют нормальный характер (хотя для любого предположения должны быть приведены достаточные основания). Тогда для таких величин обосновываются средние значения и стандартные отклонения. В общем случае параметры, не являющиеся детерминированными, характеризуются своими плотностями распределения вероятности. Стоимость на выходе получается в виде функции детерминированных и случайных величин. Случайный характер некоторых параметров на входе приводит к случайному характеру величины стоимости, получаемой в результате решения поставленной задачи.
В простейших случаях действий со случайными и детерминированными величинами (сложение, вычитание, деление, умножение) вероятностные характеристики результата поддаются аналитическому определению. В других случаях для определения соответствующих характеристик
результата требуется проведение громоздких вычислений. Задача особенно усложняется, когда случайные переменные являются зависимыми друг от друга.
Для облегчения решения задачи в таких случаях применяют метод имитационного моделирования – метод Монте-Карло. Суть метода сводится к определению плотности распределения вероятности результата по заданным плотностям распределения случайных данных на входе не путем анализа, а методом случайного перебора входных данных (но при заданных плотностях распределения вероятностей значений таких данных).
Для реализации метода каждая случайная величина представляется репрезентативной выборкой значений. Более вероятные величины в такой выборке встречаются чаще, чем менее вероятные. Причем частота появления в выборке тех или иных значений однозначно связана с плотностью распределения вероятности соответствующей случайной величины. Перебор всех сочетаний значений реализации случайных величин на входе позволяет получить плотность распределения вероятности, которая определяет стоимость объекта оценки. На каждом шаге моделирования для получения очередного решения производится случайный выбор реализации каждого случайного параметра из соответствующего диапазона с подстановкой выбранного набора значений параметров в функцию, позволяющую определить стоимость объекта. В результате случайного перебора возможных значений недетерминированных параметров функции получаем набор возможных значений самой функции. Такой набор результатов позволяет вынести суждение о плотности распределения вероятности самой функции и, следовательно, определить наиболее вероятное ее значение и меру его неопределенности. Наиболее показательно представление результата имитационного моделирования в виде гистограммы, характеризующей плотность распределения вероятности функции, зависящей от случайных и детерминированных параметров.
Алгоритм имитационного моделирования при определении стоимости объекта оценки предполагает следующие этапы:
Постановка задачи: определение взаимосвязи между исходными данными (входными параметрами) и результирующей функцией в виде математического уравнения (построение модели решения задачи).
Выбор случайных ключевых параметров модели (ключевые параметры – входные показатели, наиболее существенно влияющие на результат, значения которых не известны с достоверностью); данный выбор проводится на основании анализа:
чувствительности результата (анализ степени влияния изменения входных параметров на значения искомой функции);
экспертно.
Определение свойств распределения ключевых параметров (плотностей распределения их вероятностей); выбор плотности распределения вероятности для случайных параметров проводится на основании:
статистического анализа накопленных исторических фактов;
путем экспертного заключения о виде распределения.
Наиболее целесообразно для целей оценки (если нет других априорных знаний) в качестве плотности распределения вероятностей случайных параметров выбирать нормальное или логнормальное распределение. В этом случае задача сводится к определению среднего значения и стандартного отклонения (дисперсии) для каждого случайного параметра.
Моделирование сценариев. Получение последовательности случайных чисел (выборки значений искомой функции) и проверка закона распределения для ключевых факторов.
Построение гистограммы распределения результирующей функции и расчет описательной статистики (среднее значение искомой функции, стандартное отклонение, доверительный интервал).
Анализ полученных результатов и принятие решения об итоговом результате оценки.
Имитационное моделирование (метод Монте-Карло) при определении рыночной стоимости объекта оценки позволит получить дополнительную (по сравнению со стандартной методикой) информацию о достоверности полученных результатов за счет:
автоматического формирования сценариев и перебора большого числа сочетаний исходных данных;
оценки диапазона изменения стоимости объекта;
наглядного графического представления возможного значения стоимости, например, в виде гистограммы.
Применение данного метода часто полезно при бизнес-планировании, технологическом обосновании и в ряде иных случаев, но в оценке, в связи с требованием существующих оценочных стандартов (п. 15 ФСО-3), Оценщику будет крайне сложно обеспечить проверяемость результата.
Практическое руководство не запрещает использование этого метода в оценке, но предупреждает о том, что в каждом конкретном случае Оценщику необходимо:
описать в отчете особые причины, побудившие его применять данный метод;
отразить в отчете параметры и критерии, по которым рассчитывался и выбирался итоговый результат:
графики плотностей распределения вероятностей разных исходных данных;
графики плотности распределения итогового результата;
ограничивающие условия, при которых были получены данные распределения и другие существенные факторы.
В любом случае ответственность за обеспечение соответствия выполненной (с применением данного метода) оценки и отчета об оценке требованиям, установленным ФСО, будет лежать на Оценщике.
|
|
|
|
 |
|
Наталья2013
Сообщения: 13
Откуда: Симферополь
|
| Добавлено:
Пн, 17 Дек 2012 16:25 |
|
|
|
|
Moderator3
Moderator
Сообщения: 685
|
| Добавлено:
Пн, 17 Дек 2012 17:05 |
|
voron_sasha2, рады снова видеть Вас на форуме |
_________________
Я живу на своїй, Богом даній, землі! |
|
 |
|
|
|
|
Следующая тема
Предыдущая тема
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы в этом форуме
Вы не можете скачивать файлы в этом форуме
|
|
